12.03.22 | 4 mins

El mundo del vino, simplificado

Con Winebot creamos un asistente con el que podemos desmitificar el mundo del vino a través de una experiencia conversacional.
By Miguel Gómez, Vicente Ocaña, Nicolás Taberner


Como producto milenario, el vino tiene un gran legado y tradición. Y es necesario respetar ambas cosas si queremos dar una solución relevante para la gente. Pero también nos hemos propuesto traspasar los límites de la categoría y explorar nuevos territorios: romper las reglas, idear cosas disruptivas, aprovechar al máximo el móvil pensando en cómo puede servir a cada uno de nosotros. El resultado es un servicio conversacional diferenciador y memorable, que tiene como propósito ayudar al cualquier persona a desarrollar su interés y pasión por el vino de forma progresiva.

¿Qué pasaría si comprar vino no fuera tan complicado?


Para consumidores poco especializados, comprar vino puede ser algo complejo. Hay que entender las añadas, tipologías de maderas de las barrica, matices de los sabores y olores, conocer muchas variedades de uva o las denominaciones de origen de cada región. Sin olvidar lo más importante, cómo maridarlo a nivel gastronómico. Incluso para los más expertos es muy difícil estar al día de todas las novedades y referencias que aparecen constantemente.

Ya existen una serie de apps centradas en vino, pero encontrarnos un desafío de diseño: crear una propuesta más sofisticada que lo que ofrece la categoría. Queremos sorprender en cada momento del journey (acercamiento, entendimiento, elección) y hacerlo sin necesidad de obligarles a recordar todas las referencias del mercado. Mantener la coherencia, la constancia y la interactividad en todos los puntos de contacto del servicio con cada cliente, independientemente del canal.

Así surge Winebot, un asistente que simplifica la experiencia para todos: desde los consumidores más novatos a los más expertos, su misión es la de ayudar con sugerencias únicas diseñadas de forma individual para cada persona u ocasión.

De lo reactivo a lo proactivo


Uno de los esfuerzos que intentamos construir con esta experiencia para poder alcanzar una relación a medio-largo plazo con los consumidores es la anticipación: este es un estímulo para provocar la interacción. Estar siempre a disposición del cliente, aprendiendo en todo momento, con cada conversación y ofreciendo respuestas de manera proactiva. Utilizando ANN (Artificial Neural Networks) para reconocer, analizar, clasificar y predecir respuestas.

Crear una conexión progresiva


La conexión empieza con el conocimiento de las expectativas y el aprendizaje con el usuario. Desde sus hábitos y comportamientos a su contexto más allá del tratamiento de los datos. Todos los aspectos que puedan analizarse del usuario son necesarios para alimentar el motor de aprendizaje.

Entre la máquina y lo humano


La relación entre el asistente y el cliente se basa en las interacciones. Tienen que ser en todo momento convincentes, adaptándose al perfil del usuario y los conocimientos sobre vino que tenga sobre. Creando un equilibrio en cuanto al tono y los términos que utilice, para que sean adecuados a la personalización que requiera cada momento de consumo.

zapiens_winebot_silver-oak

Bodega Silver Oak

¿Y si tuvieras un experto enólogo en tu bolsillo?


El usuario puede descubrir los mejores vinos de los productores y bodegas más reconocidos del mundo a través de su dispositivo móvil desde diferentes entornos. Puede ser en casa, un restaurante, en la tienda física o el comercio online, eliminando de este modo barreras entre el mundo físico y digital. Winebot es un asistente que te ayuda a tomar decisiones en función de tu nivel de conocimiento y paladar en los momentos de la verdad.

Nuestra propuesta es generar una conexión emocional y servirnos para ello de distintos elementos: en función de la estación del año, una selección exclusiva, bestsellers para cada ocasión, por tipo de humor o incluso por tipo de ambiente y música. Queremos repensar nuevas maneras de entender el consumo de vino más allá de los formatos convencionales o las tipologías de producto como blancos, tintos, rosados o espumosos.

Aprendiendo juntos


En la experiencia de cliente, todos esperamos una personalización avanzada, más allá de lo sociológico y demográfico.

Hemos diseñado un journey basado en datos contextualizados y momentos de consumo. Hemos proyectado una búsqueda experiencial a través de un interfaz conversacional. Proponemos un NPL con capacidad de acumular una base de datos de conocimiento en función del historial de interacciones con el usuario, con el fin de mejorar continuamente el servicio como si fuera un entrenamiento continuo: recuerda cada vino, recomendando la botella perfecta siempre que lo necesites.

Mediante esta experiencia se crea un aprendizaje recíproco: Winebot proporciona una experiencia más personalizada al usuario, que se va ajustando según crecen las interacciones. De igual forma, el usuario obtiene una información más adaptada a sus gustos e intereses, con lo que poder ampliar de forma orgánica sus conocimientos sobre el vino.

zapiens_winebot_screens_overview

Un modelo de compra completamente diferente


Winebot está basado en un nuevo modelo flexible de suscripción. Con un acceso a portfolio que abarca desde las grandes referencias de vinos premiados hasta las novedades más recientes. El aprendizaje activo a través de la IA con el usuario, según sus interacciones, ofrece recomendaciones que se basan en un criterio basado en la personalización.

¿Cómo saber qué vino recomendar? Según los datos recabados del usuario, podemos obtener un perfil cada vez más nutrido y detallado. Además se realiza un análisis de las variantes de distintos aspectos a tener en cuenta, desde el contexto del momento de consumo, el histórico de referencias, o el producto o comida con el que maridar. Mediante esta correlación de datos, se analizan con las características de las referencias en la base de datos. De esta forma el algoritmo proporciona una serie de vinos únicos.

Con el tiempo y con un aprendizaje continuo, el asistente interpreta y propone para conectar con la expectativas del usuario. Cada recomendación es un ejercicio de proactividad para desarrollar en el usuario un crecimiento continuo en su experiencia con el producto.

Siguiente

El fitness del futuro

Una mirada a las iniciativas emergentes en el fitness y las nuevas demandas de sus usuarios.